من أفضل القرارات التي اتخذها Obsidian هو عدم فرض ميزات دمج الذكاء الاصطناعي على مستخدميه. ومع ذلك، كنت أرغب في وجود ذكاء اصطناعي في خزنتي على Obsidian، وقد حصلت عليه—مجاناً تماماً وبدون أي اشتراكات.
روابط سريعة
لماذا قد أرغب في نموذج لغوي كبير (LLM) في Obsidian؟
لا أريد تضخيم البرنامج بميزات الذكاء الاصطناعي
أريد الذكاء الاصطناعي لأنني رأيت ما يمكن أن يفعله NotebookLM. مع إصدار خرائط العقل في NotebookLM، كنت قلقاً من أنني سأضطر إلى الانتقال من Obsidian إلى NotebookLM. ومع ذلك، لم تستمر هذه الفكرة طويلاً. ما زلت أستخدم Obsidian ولن أذهب إلى أي مكان آخر.
ولكن، القدرة على طرح الأسئلة والحصول على إجابات مباشرة من ملاحظاتك الخاصة هي ميزة مغرية حقاً. أردت ذلك في Obsidian. أنا بالفعل أدفع مقابل Obsidian Sync، لذلك لم أكن على استعداد لإنفاق المزيد على مفتاح API أو 20 دولاراً شهرياً مقابل اشتراك Notion AI.
أنا أكرر كلمة الذكاء الاصطناعي، ولكنني أعني حقاً نماذج لغوية كبيرة (LLMs). لقد فهمتم الفكرة. تشغيلها ليس رخيصاً، ولا توجد شركة تقدم وصولاً غير محدود مجاناً. إذا أضاف Obsidian ذكاءً اصطناعياً مدمجاً، فمن المؤكد تقريباً أنه سيأتي مع مستوى “Premium” – تماماً كما فعل Notion.
خزنتي في Obsidian متاحة بالكامل في وضع عدم الاتصال. الاعتماد على أداة عبر الإنترنت يعني أن خزنتي لن تكون محلية حقاً. توجد بالفعل مكونات إضافية لـ Obsidian تتيح لك دمج الذكاء الاصطناعي عبر مفتاح OpenAI API، ولكن مرة أخرى، هذا عبر الإنترنت ويكلف المال. علاوة على ذلك، خزنتي مليئة بالملاحظات الشخصية – ولن أقوم بإرسال كل ذلك إلى شركة مثل Google أو OpenAI. وأخيراً، لا توجد طريقة لسحب 2500 ملف Markdown إلى ChatGPT أو NotebookLM.
بعد كل ما قيل، تخيلوا ابتسامتي عندما عثرت على مكون إضافي يربط Obsidian بنموذج ذكاء اصطناعي محلي.
إعداد PrivateAI لـ Obsidian
الأمر أسهل مما تعتقد
قم بتثبيت مكون PrivateAI الإضافي من سوق Obsidian. إنه مجاني وخفيف الوزن. بمجرد تثبيته، قم بتمكينه، وبذلك تكون قد انتهيت من جانب Obsidian.
البرنامج المساعد هذا يربط ملاحظاتك بنموذج الذكاء الاصطناعي. لديك الملاحظات والجسر، والآن القطعة الناقصة هي النموذج نفسه. تثبيت نموذج ذكاء اصطناعي محلي ليس بالأمر الصعب؛ إنه تمامًا مثل تثبيت أي برنامج آخر.
لا تحتاج إلى مواصفات عالية الأداء أيضًا—يمكنك تشغيل نموذج لغوي كبير محلي (LLM) على بطاقة رسوميات GTX 1070، على الرغم من أنني أستخدم RX 6700XT.
استخدم LM Studio لهذا الغرض. قم بتنزيل وتثبيت LM Studio من موقعه على الويب، ثم قم بإعداده. اختر نموذجًا يناسب مواصفات جهازك—توصيتي هي اختيار أكبر نموذج يذكر LM Studio أنه مناسب. أنا أستخدم openai/gpt-oss-20b لـ Obsidian بنتائج رائعة. النماذج الأخف وزنًا 4b أو 8b لم يكن أداؤها جيدًا. مع فتح LM Studio، قم بتبديل الخادم إلى قيد التشغيل (Running). قم بتحميل النموذج بالضغط على Ctrl + L على لوحة المفاتيح—وهذا كل شيء! أصبح الذكاء الاصطناعي الخاص بك الآن متاحًا على العنوان 127.0.0.1:1234.
حافظ على خيار الخدمة على الشبكة المحلية (Serve on Local Network) قيد التشغيل في إعدادات الخادم؛ وإلا، فقد يتمكن جهاز كمبيوتر خارجي من الوصول إلى خادم الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
PrivateAI يستخدم هذا العنوان افتراضيًا، لذا أنت في وضع جيد. أغلق Obsidian وأعد تشغيله. في سجلات LM Studio، سترى تدفقًا من طلبات التضمين—هذه هي جميع ملاحظاتك التي يتم فهرستها. كان لدي 2500 ملاحظة، لذلك استغرق الأمر بعض الوقت لفرز عمليات التضمين.
عند الانتهاء، انقر فوق أيقونة الروبوت الصغيرة الموجودة على الشريط الجانبي لـ Obsidian—سيؤدي ذلك إلى فتح جزء الدردشة حيث يمكنك التفاعل مع النموذج اللغوي الكبير. قم بتبديل السياق من علامات التبويب المفتوحة إلى جميع الملاحظات للدردشة مع خزنتك بأكملها.
ما الذي يمكنك فعله باستخدام النموذج اللغوي الكبير المحلي الجديد الخاص بك؟
الإمكانيات لا حدود لها
الآن بعد أن أصبح لدي ذكاء اصطناعي في خزنة Obsidian الخاصة بي، ما الذي أستخدمه من أجله؟ السماء هي الحد، حقًا. أي تحليل أو معالجة أو تحسين أو استعلام—فقط قم بتشغيله بواسطة الذكاء الاصطناعي. أبسط حالة استخدام هي الدردشة معه. اطرح أي سؤال واحصل على إجابات من ملاحظاتك، على غرار NotebookLM. يمكنني أيضًا تبديل السياق إلى خزنتي بأكملها. سيبحث الذكاء الاصطناعي عن الملاحظات ذات الصلة ويستخدمها كسياق.
في أحد الأمثلة، طرحت سؤالاً لم تتم الإجابة عليه في السياق المفتوح. بدلاً من أن يقول “لا يمكنني العثور على أي شيء”، قام النموذج اللغوي الكبير بتكوين إجابة. أدى تعديل سريع في الإعدادات إلى إصلاح ذلك. أضفت إلى التعليمات المخصصة، “إذا لم تتمكن من العثور على إجابة لاستعلام في السياق المقدم، فقل أنك لم تتمكن من العثور عليه.”
الآن، وبكل أمانة، يبلغ عن المعلومات المفقودة مع الاستمرار في الاعتماد على بيانات التدريب الخاصة به لتقديم أفضل إجابة ممكنة.
هذا يوضح أنه حتى نموذج لغوي كبير محلي يمكن أن يهذي. تحقق دائمًا من إجابات الذكاء الاصطناعي – يجب أن تكون هذه عادة الآن.
الأمر لا يقتصر على الأسئلة والأجوبة فقط
تجاوز الأسئلة
أحد استخداماتي المفضلة للذكاء الاصطناعي هو تنسيق النصوص. لنفترض أن لدي جدول بيانات يحتوي على جميع الإدخالات بأحرف كبيرة وأردت تحويلها إلى أحرف صغيرة. يمكنني القيام بذلك بنفسي، أو كتابة صيغة، أو… ببساطة سؤال الذكاء الاصطناعي. وينطبق الشيء نفسه هنا.
على سبيل المثال، كتبت الملاحظة أدناه أثناء الدرس ولم أتمكن أبدًا من تنسيقها بالعناوين. يمكنني ببساطة أن أطلب من PrivateAI القيام بذلك نيابة عني.
أستخدم إضافة التكرار المتباعد في Obsidian لإنشاء بطاقات تعليمية مباشرة في Obsidian. تضمنت سير العمل القديم تقسيم الملاحظات وقراءتها وإنشاء بطاقات تعليمية في تطبيق بطاقات تعليمية منفصل. الآن، أطلب ببساطة من PrivateAI إنشاءها – والنتائج رائعة.
لمجرد الإشارة إلى الاحتمالات، فقد ذهبت إلى أبعد من ذلك. طلبت من الذكاء الاصطناعي مراجعة إدخالاتي في دفتر اليومية للعثور على الشكوى الأكثر شيوعًا. أنا متأكد من أنك ستتفهم أنني قمت بتمويه النتائج حفاظًا على الخصوصية، ولكن ثق بكلمتي أن الذكاء الاصطناعي قام بعمل رائع – ثاقب للغاية. لم أكن لأرفع دفتري اليومي بالكامل إلى الذكاء الاصطناعي – على الأقل ليس عندما كان الذكاء الاصطناعي يعني تسليم كل شيء إلى شركات التكنولوجيا الكبرى. ولكن هذا ليس هو الحال بعد الآن.
هناك العديد من التفاصيل التقنية المعقدة، سواء من جانب PrivateAI أو LM Studio. يمكنني تعديل درجة الحرارة، وضبط نظام RAG، وتغيير الإعدادات، ومن المحتمل أن أحسن الاستجابات أكثر. ولكن في الوقت الحالي، يعمل بشكل رائع – يستغرق جهاز الكمبيوتر الخاص بي حوالي ثانيتين للاستجابة، وهو أسرع من ChatGPT، على الرغم من أن ChatGPT نموذج أكثر قدرة.
