Συχνά φαίνεται ότι η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ολοκληρώσει οποιαδήποτε εργασία, ανεξάρτητα από το πόσο περίπλοκη είναι. Θέλετε μια μοναδική εικόνα μάρκετινγκ; Είναι εδώ. Χρειάζεστε ένα πρόγραμμα περιήγησης με proxy με τεχνητή νοημοσύνη για να συντάξετε μια αναφορά; Τέλος. Θέλετε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσετε ένα τραγούδι που θα φτάσει στην κορυφή των charts; Είστε στο σωστό δρόμο.
Αλλά παρά την έκπληξη και το θαυμασμό, η τεχνητή νοημοσύνη παραμένει εκπληκτικά ανεπαρκής όταν πρόκειται για ορισμένες βασικές εργασίες — εργασίες που περιμένω ότι ένα επτάχρονο παιδί θα μπορούσε να εκτελέσει με απόλυτη ευκολία.
Ενώ είναι διασκεδαστικό και περίεργο να βλέπεις το ChatGPT να αγωνίζεται να καταλάβει πόσα "r" υπάρχουν στη λέξη "φράουλα" (περισσότερα για αυτό σε λίγο), δεν κάνει μόνο το ChatGPT λάθη - υπάρχουν ορισμένοι συγκεκριμένοι λόγοι για τους οποίους το ChatGPT έχει περισσότερα προβλήματα με ορισμένες λέξεις από άλλες.
Γρήγοροι σύνδεσμοι
Πόσα γράμματα «R» υπάρχουν στη λέξη «φράουλα»;
Είναι εύκολο, έτσι δεν είναι;
Με την κυκλοφορία του GPT 5.2 τον Δεκέμβριο του 2025, ήρθε η ώρα να μάθουμε αν το ChatGPT θα μπορέσει επιτέλους να λύσει αυτό το διάσημο παζλ τεχνητής νοημοσύνης και να μου πει επιτέλους πόσα γράμματα "r" υπάρχουν στη λέξη φράουλα.
Όπως μπορούμε να δούμε ξεκάθαρα, η απάντηση είναι τρία.
Αλλά για το ChatGPT, η απάντηση σε αυτό το αινιγματικό ερώτημα ήταν πάντα ακόμη πιο αινιγματική από αυτό Το chatbot που τροφοδοτείται από τεχνητή νοημοσύνη έκανε μερικές φορές λάθη.Αυτή τη φορά, δεν υπήρχαν λάθη. Απλώς μια συνεπής και απλή απάντηση: δύο.
Έτσι, παρά τα δισεκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις, τις απαιτήσεις υλικού που έχουν οδηγήσει τις τιμές της μνήμης RAM σε ιστορικά υψηλά και τις εξαιρετικά αμφισβητήσιμες ποσότητες νερού που χρησιμοποιούνται παγκοσμίως, το ChatGPT εξακολουθεί να μην μπορεί να προσδιορίσει πόσα «r» υπάρχουν στη λέξη φράουλα.
Δεν φταίει στην πραγματικότητα το ChatGPT
Δεν μπορεί να το καταλάβει λόγω του μοναδικού σχεδιασμού εισόδου/εξόδου.
Το πρόβλημα με το «ChatGPT δεν μπορεί να γράψει φράουλα» έγκειται στον σχεδιασμό των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLM). Ουσιαστικά, όταν πληκτρολογείτε «φράουλα», η τεχνητή νοημοσύνη δεν βλέπει τους χαρακτήρες STRAWBERRY.
Αντίθετα, χωρίζει το κείμενο σε μέρη που ονομάζονται μάρκες (tokens). Οι μάρκες μπορούν να είναι ολόκληρες λέξεις, συλλαβές ή μέρη λέξεων. Επομένως, αντί να μετράει τον αριθμό των γραμμάτων "r" σε μια λέξη, στην πραγματικότητα μετράει τον αριθμό των μάρκων που δημιουργούνται και περιέχουν αυτό το γράμμα.
Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε Εργαλείο Tokenizer του OpenAI Για να καταλάβετε καλύτερα τι συμβαίνει όταν ρωτάτε ChatGPT Σχετικά με τις φράουλες. Αυτό το εργαλείο διαιρεί τα δεδομένα εισόδου σας σε μονάδες (tokens) τις οποίες επεξεργάζεται. ChatGPTΌταν εισάγουμε τη λέξη «φράουλα», εμφανίζονται τρεις διακριτές μονάδες – st-raw-berry – αλλά μόνο δύο περιέχουν το γράμμα «r».
Και εδώ βρίσκεται η ουσία του προβλήματος. Αυτό επηρεάζει και άλλες λέξεις με παρόμοια μοτίβα, όπως το «βατόμουρο», όπου μου λέει ChatGPT Δηλώνει οριστικά ότι περιέχει μόνο δύο γράμματα «r». Αντί να αποτιμά τα γράμματα της λέξης ξεχωριστά, αποτιμά τη μονάδα «berry» ως μία μονάδα, υποτιμώντας την έτσι.
Στο πλαίσιο αυτό, δεν λαμβάνεται υπόψη ChatGPT Είναι έξυπνο με την πιο ουσιαστική έννοια. Είναι μια εξαιρετικά ικανή μηχανή πρόβλεψης που χρησιμοποιεί μοτίβα που μαθαίνει κατά την εκπαίδευσή του για να προβλέψει τι πρόκειται να συμβεί. Ωστόσο, παρά το γεγονός αυτό GPT-5.x Χρησιμοποιεί μια νεότερη μέθοδο tokenization, η οποία παρουσιάστηκε για πρώτη φορά με OpenAI 04-μίνι و GPT-4o (το όνομα) o200k_harmonyΕξακολουθεί να αντιμετωπίζει το πρόβλημα της ορθογραφίας με βάση τις μονάδες.
OpenAI Διόρθωσε άλλες λέξεις, αλλά το πρόβλημα με τη «φράουλα» παραμένει.
Μισισιπής
Όταν λανσαρίστηκε ChatGPT Για πρώτη φορά στα τέλη του 2022, ήταν γεμάτο με προβλήματα που σχετίζονταν με τα tokens. Υπήρχαν και άλλες συγκεκριμένες φράσεις που οδήγησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε κατάσταση οργής ή σε μια σπείρα θανάτου που οδηγούσε σε εικασίες. Αλλά με την πάροδο των ετών, OpenAI Κυρίως διορθώνοντας αυτά τα «λάθη» στο σύστημα, τροποποιώντας την εκπαίδευση και δημιουργώντας καλύτερα συστήματα.
Δοκίμασα μερικά άλλα κλασικά προβλήματα με λέξεις που με εμπόδιζαν ChatGPTΩστόσο, κανένα από αυτά δεν είχε το επιθυμητό αποτέλεσμα. Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ήταν σε θέση να γράψει και να αναγνωρίσει όλα τα γράμματα της λέξης «».Μισισιπής«Σωστά, και δεν αντιμετώπισε κανένα πρόβλημα στην αντιστροφή της λέξης.»γλειφιτζούρι«Με όλα τα γράμματα στη σωστή σειρά.»
Εξακολουθεί να μην είναι σε θέση να παρέχει ακριβείς ποσότητες για λέξεις μεγαλύτερες από μικρές τιμές, αλλά αυτό είναι ένα γνωστό πρόβλημα με τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γενικά. Γενικά δεν είναι καλά στην καταμέτρηση συγκεκριμένων αριθμών, αν και διαπρέπουν στα μαθηματικά και στην επίλυση προβλημάτων.
Ένα από τα αστεία πράγματα που μου άρεσαν πολύ ήταν το ChatGPT που ρωτούσε για ένα από τα πρώτα του σφάλματα: «solidgoldmagikarp». Αυτός ο παράξενος όρος ήταν ένα σφάλμα στο GPT-3 που προκαλούσε δυσλειτουργία της φόρμας, προσβολή του χρήστη, παραγωγή ακατανόητου αποτελέσματος και πολλά άλλα, όλα λόγω του τρόπου λειτουργίας της διαδικασίας κωδικοποίησης.
Το ChatGPT 5.2, η τελευταία έκδοση κατά τη στιγμή της συγγραφής αυτού του κειμένου, δεν προκάλεσε ιδιαίτερη αναστάτωση, αλλά οδήγησε σε μια μάλλον παράξενη και συναρπαστική παραίσθηση. Σύμφωνα με το ChatGPT, το "solidgoldmagikarp" είναι ένα μυστικό αστείο για Pokémon στο GitHub που οι προγραμματιστές κρύβουν στα αποθετήριά τους. Αν το ενεργοποιήσετε με κάποιο τρόπο, το avatar σας, τα εικονίδια του αποθετηρίου και άλλες λειτουργίες του GitHub θα μεταμορφωθούν αυτόματα σε χαρακτήρες εμπνευσμένους από Pokémon.
Όπως πιθανώς θα περίμενε κανείς, αυτό είναι εντελώς αναληθές και είναι συνέπεια της συμβολοσειράς χαρακτήρων 'solidgoldmagikarp' που προκάλεσε τέτοια προβλήματα στο παρελθόν.
Άλλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν αντιμετωπίζουν αυτό το πρόβλημα.
Έχω δοκιμάσει πολλές διαφορετικές επιλογές
Το πιο ενδιαφέρον σε αυτό το πρόβλημα με την φράουλα είναι ότι άλλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν αντιμετωπίζουν το ίδιο πρόβλημα... ούτε καν αυτά που χρησιμοποιούν μοντέλα OpenAI. Έθεσα την ίδια ερώτηση στους Perplexity, Claude, Grok, Gemini, Qwen και Copilot, και όλοι απάντησαν τέλεια.
Η εξήγηση για αυτό το σφάλμα έγκειται στο γεγονός ότι όλα αυτά τα άλλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν ένα διαφορετικό σύστημα κωδικοποίησης που τα βοηθά να αναγνωρίζουν όλα τα γράμματα "r" στη λέξη "φράουλα", ακόμα κι αν χρησιμοποιούν ένα από τα μοντέλα OpenAI. Δεν είναι ότι το ChatGPT είναι απίστευτα ασυνεπές και λίγο ανόητο. Τα άλλα μοντέλα είναι απλώς διαφορετικά.
Είμαι βέβαιος ότι η OpenAI θα διορθώσει αυτήν την ιδιορρυθμία στο μοντέλο GPT κάποια στιγμή, όπως κάνει συνήθως όταν προκύπτουν αυτά τα προβλήματα. Αλλά μέχρι τότε, μπορούμε να νιώθουμε κάποια παρηγοριά με το γεγονός ότι εξακολουθούμε να είμαστε καλύτεροι στην καταμέτρηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη... προς το παρόν.
