مع ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي المُتقدمة، أصبحت هناك نسخ مُتعددة من النماذج اللغوية مثل ChatGPT و Gemeni و Claude، ولكل منها ميزاته الخاصة. فهم الفرق بين هذه النماذج يُمكن أن يُساعد في اختيار النموذج الأنسب للاحتياجات المختلفة، سواء كانت للاستخدامات الشخصية أو المهنية.
بالإضافة إلى ذلك، فمع إصدار GPT-4o في مايو 2024 لمُرافقة GPT-4، ربما تتساءل عن الفرق بين نماذج الذكاء الاصطناعي المُضمَّنة في ChatGPT وأيه يجب عليك استخدامه بالفعل. على الرغم من أنَّ نماذج GPT-4 من OpenAI تبدأ من نفس الأساس، إلا أنها تحتوي على بعض الاختلافات الكبيرة التي تعني أنها أكثر ملاءمة لبعض المهام من غيرها، ناهيك عن التكلفة المُرتبطة بالوصول إليها. تحقق من استكشاف الطرق المُتاحة للوصول إلى GPT-4 بشكل مجاني.
إذن، ما الفرق بين نماذج GPT-4 من OpenAI؟
ما الفرق بين GPT-4 و GPT-4o و GPT-4o mini
تتضمن نماذج GPT-4 من OpenAI عدة مُتغيِّرات، كل منها مُصمم لتلبية احتياجات مختلفة. فيما يلي نظرة عامة على الاختلافات بين GPT-4 و GPT-4o (Omni) و GPT-4o mini.
GPT-4
GPT-4 هو النموذج الأساسي. فهو يفهم الجمل المُعقَّدة ويُولدها وهو مفيد لمجموعة واسعة من الاستخدامات، مثل الكتابة الإبداعية وتحليل البيانات وترجمة اللغة وتوليد التعليمات البرمجية. مع نافذة سياق GPT-4 التي تحتوي على 23000–25000 كلمة، يُمكنك أيضًا إرفاق مستندات طويلة متعددة وجعله يُجيب على أي استفسارات حول الملفات التي قمت بتحميلها. نظرًا لأن هذا هو النموذج الأساسي للسلسلة، فستتمكن أيضًا من الوصول إلى جميع ميزات GPT-4 المُفيدة على كل من GPT-4 Turbo و GPT-4o.
GPT-4o mini
GPT-4o mini هو نموذج لغة صغير (SLM) يتنافس جيدًا مع العديد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). على الرغم من أنه مدرب على مجموعات بيانات أصغر وأكثر تحديدًا، فإنَّ GPT-4o mini يتفوق على GPT-4 في بعض المجالات الرئيسية، مثل سرعة الاستجابة والوصول المجاني للمستخدم.
ومع ذلك، في حين تم تصميم GPT-4o mini ليكون نموذجًا مُتعدد الوسائط، فإنَّ إصدار ChatGPT الحالي يدعم النص فقط، دون القدرة على استخدام الصور أو الصوت. بالإضافة إلى ذلك، على عكس GPT-4 و GPT-4o، لا يسمح ChatGPT لـ GPT-4o mini بإرفاق الملفات. لا يزال من غير الواضح ما إذا كان ChatGPT سيسمح بإمكانيات مُتعددة الوسائط في GPT-4o mini في المستقبل. تحقق من إليك كيف لا يزال بإمكانك تجربة روبوت الدردشة الغامض GPT-2.
GPT-4o
GPT-4o (“o” اختصارًا لـ “omni”) هو أحدث إضافة إلى سلسلة نماذج GPT-4 وهو النموذج الافتراضي المُحدد لكل من مستخدمي ChatGPT في الإصدار المجاني والمدفوع. هذا النموذج أذكى وأسرع بأربع مرات من GPT-4، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات في الوقت الفعلي. كان GPT-4o أول نموذج متعدد الوسائط في السلسلة، وقادر على تحليل جميع أنواع تنسيقات الملفات مثل النص والصوت والصورة والفيديو، ويُمكنه إنشاء نص وصور كلها داخل ChatGPT.
بالإضافة إلى ذلك، سمحت OpenAI لمُستخدمي المستوى المجاني بالوصول المحدود إلى GPT-4o، بمعدل 16 رسالة كل 3 ساعات. بعد ذلك، سيعود ChatGPT إلى استخدام GPT-3.5.
فيما يلي تفصيل لكل نموذج GPT-4:
| الميزات | GPT-4 | GPT-4o | GPT-4o mini |
|---|---|---|---|
| التكلفة (ChatGPT) | 20 دولارًا | مجانًا (16 رسالة كل 3 ساعات)، 20 دولارًا (80 رسالة كل 3 ساعات) | مجانًا (16 رسالة كل 3 ساعات)، 20 دولارًا (80 رسالة كل 3 ساعات) |
| سرعة الاستجابة | قياسية | استجابة أسرع بأربع مرات من GPT-4 | استجابة أسرع بمرتين من GPT-4o |
| نافذة السياق | ما يصل إلى 32 ألف رمز مُميز | ما يصل إلى 32 ألف رمز مُميز | ما يصل إلى 32 ألف رمز |
| متعدد الوسائط الإدخال/الإخراج | لا | نعم | نعم |
| MMLU (قدرة النموذج على فهم اللغة) | 86.3 | 88.7 | 82.0 |
| GPTQA (قدرة النموذج على الإجابة على الأسئلة المفتوحة) | 48.0 | 53.6 | 40.2 |
| MATH (مهارة النموذج في حل مسائل الرياضيات) | 42.5 | 76.6 | 70.2 |
| HumanEval (تقييم قدرات النموذج في البرمجة) | 67.0 | 90.2 | 87.2 |
بالإضافة إلى التكاليف وأوقات الاستجابة ونافذة السياق، أضفتُ أيضًا معيار الدقة لكل نموذج للمساعدة في مُقارنة الدقة في المهام المختلفة. تتضمن اختبارات المعايير MMLU لاختبار المعرفة الأكاديمية، و GPQA لتقييم المعرفة العامة، و HumanEval لتقييم قدرة النموذج على البرمجة، وMATH لحل المشكلات الرياضية. في كل منها، تكون النتيجة الأعلى هي الأفضل.
هذه المعايير تُساعد في تحديد أداء النموذج في مهام لغوية مختلفة تتعلق بالفهم، الإجابة على الأسئلة، الرياضيات، والبرمجة.
- MMLU (Massive Multitask Language Understanding):
MMLU هو معيار يستخدم لقياس قدرة النموذج على فهم اللغة في مجموعة متنوعة من المهام. يتضمن اختبارات تغطي مجالات مختلفة مثل الرياضيات، العلوم، التاريخ، وغيرها، مما يسمح بتقييم مدى قدرة النموذج على التعامل مع معلومات متعددة التخصصات. - GPTQA (GPT Question Answering):
GPTQA يشير إلى قدرة النموذج على الإجابة على الأسئلة المفتوحة التي تتطلب تحليلاً واستدلالاً. يتم تقييم النموذج بناءً على دقته وسرعته في تقديم إجابات صحيحة وشاملة استنادًا إلى الأسئلة التي تُطرح عليه. - MATH:
MATH هو معيار يُستخدم لقياس مهارة النموذج في حل مسائل الرياضيات. يتم اختبار النموذج في مجموعة متنوعة من مسائل الرياضيات من المستويات المختلفة، مثل الحساب والجبر والهندسة، لمعرفة مدى دقته وفهمه للمفاهيم الرياضية. - HumanEval:
HumanEval هو معيار يُستخدم لتقييم قدرات النماذج في البرمجة. يتضمن هذا الاختبار إعطاء النموذج مشكلات برمجية ويتطلب منه كتابة حلول برمجية صحيحة بلغة معينة. يتم تقييم النموذج بناءً على جودة ودقة الكود الذي ينتجه، وكذلك مدى قدرته على فهم المشكلة وحلها بطريقة مماثلة لما يفعله المبرمج البشري.
أي نموذج GPT-4 يجب عليك استخدامه؟
يعتمد اختيار النموذج المُناسب على احتياجاتك المُحددة وطبيعة المهام التي تنوي القيام بها.
GPT-4o هو النموذج الأقوى في المجموعة. لديه أعلى درجات الدقة في جميع الاختبارات المعيارية ومن المرجح أن يعمل بشكل أفضل في أي تفاعل. ومع ذلك، فإنَّ عدد الرسائل التي يُمكنك إرسالها إلى GPT-4o محدود، وخاصةً لمُستخدمي المستوى المجاني. هذا القيد هو السبب الرئيسي وراء ضرورة الترقية إلى ChatGPT Plus.
ومع ذلك، فمن الأفضل حجز استخدام GPT-4o للتفاعلات التي تتطلب مُدخلات ومُخرجات متعددة الوسائط أو عندما تكون هناك حاجة إلى أقصى قدر من الدقة. نظرًا لأن أداء GPT-4o mini أفضل من GPT-4 من حيث الرياضيات والمعرفة الأكاديمية والبرمجة والمعرفة العامة، فيجب استخدام هذا النموذج للاستعلامات النصية حيث تكون هناك حاجة إلى دقة أعلى. استخدم نموذج GPT-4 في الحالات التي يلزم فيها إرفاق ملفات مثل المستندات وملفات PDF والصوت. يُمكنك الإطلاع الآن على مقارنة بين ChatGPT Plus و Perplexity: أيهما أفضل روبوت دردشة بالذكاء الاصطناعي؟
