المُلخص:
- إذا كانت لديك مخاوف بشأن الخصوصية، يمكنك تشغيل نموذج DeepSeek R1 محلياً على الكمبيوتر الشخصي الذي يعمل بنظام Windows أو الـ Mac.
- يمكنك تثبيت LM Studio لتشغيل نموذج DeepSeek R1 7B المقطّر بشكل خاص، ولكن يجب أن يحتوي جهازك على ذاكرة وصول عشوائي بسعة 8 جيجابايت.
- بخلاف ذلك، يمكنك تثبيت Ollama والبدء بنماذج DeepSeek R1 المقطّرة. حتى أنه يقدم نموذجاً صغيراً بحجم 1.5 مليار معلمة.
أحدث نموذج DeepSeek R1 من فريق صيني ضجة في صناعة الذكاء الاصطناعي. فقد تفوق على ChatGPT وحقق المركز الأول على متجر التطبيقات. ليس هذا فحسب، بل أثار DeepSeek سوق الأسهم التقنية الأمريكية بنموذجه R1 المبتكر، الذي يزعم أنه يضاهي ChatGPT o1. بينما يمكنك الوصول إلى DeepSeek R1 مجاناً على موقعه الرسمي، إلا أن العديد من المستخدمين لديهم مخاوف بشأن الخصوصية حيث يتم تخزين البيانات في الصين. لذلك إذا كنت ترغب في تشغيل DeepSeek R1 محلياً على الكمبيوتر أو الـ Mac، فيمكنك القيام بذلك بسهولة باستخدام LM Studio و Ollama. إليك دليل خطوة بخطوة للبدء.
تشغيل DeepSeek R1 محليًا باستخدام LM Studio
- قم بتنزيل وتثبيت LM Studio الإصدار 0.3.8 أو أحدث (مجانًا) على الكمبيوتر الخاص بك (PC أو Mac أو Linux).
- بعد ذلك، قم بتشغيل LM Studio وانتقل إلى نافذة البحث في الجزء الأيسر.
- هنا، ضمن بحث النموذج “Model Search”، ستجد نموذج “DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B)” (Hugging Face).
- الآن، انقر فوق “تنزيل”. يجب أن يكون لديك مساحة تخزين لا تقل عن 5 جيجابايت وذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 8 جيجابايت لاستخدام هذا النموذج.
- بمجرد تنزيل نموذج DeepSeek R1، انتقل إلى نافذة “الدردشة” وقم بتحميل النموذج.
- ما عليك سوى تحديد النموذج والنقر فوق زر “تحميل النموذج”. إذا واجهت خطأً، فقم بتقليل “GPU offload” إلى 0 وتابع.
-
-
- الآن، يمكنك الدردشة مع DeepSeek R1 على الكمبيوتر الخاص بك محليًا. استمتع!
-
تشغيل DeepSeek R1 محليًا باستخدام Ollama
-
-
- قم بتثبيت Ollama (مجانًا) على الكمبيوتر الذي يعمل بنظام Windows أو macOS أو Linux.
- الآن، قم بتشغيل Terminal وقم بتنفيذ الأمر أدناه لتشغيل DeepSeek R1 محليًا.
- هذا نموذج صغير بحجم 1.5 مليار مُقطّر من DeepSeek R1 ويعتمد على Qwen لأجهزة الكمبيوتر ذات المواصفات المنخفضة. يستهلك فقط 1.1 جيجابايت من الذاكرة.
-
ollama run deepseek-r1:1.5b
-
-
- إذا كان لديك ذاكرة كبيرة مع أجهزة قوية، يمكنك تشغيل نماذج 7 مليار أو 14 مليار أو 32 مليار أو 70 مليار مُقطّرة من DeepSeek R1. يمكنك العثور على الأوامر هنا.
- إليك الأمر لتشغيل نموذج DeepSeek R1 المُقطّر بحجم 7 مليار على الكمبيوتر الخاص بك. يستهلك 4.7 جيجابايت من الذاكرة.
-
ollama run deepseek-r1:7b
-
-
- الآن، يمكنك الدردشة مع DeepSeek R1 محليًا على الكمبيوتر الخاص بك، مباشرةً من Terminal.
- لإيقاف الدردشة مع نموذج الذكاء الاصطناعي والخروج، استخدم الاختصار “Ctrl + D”.
-
إذن، هاتان هما الطريقتان البسيطتان لتثبيت DeepSeek R1 على الكمبيوتر المحلي لديك والدردشة مع نموذج الذكاء الاصطناعي دون اتصال بالإنترنت. في اختباري القصير، كان كلا النموذجين 1.5B و 7B يعانيان من الهلوسة كثيرًا وكانا يخطئان في الحقائق التاريخية.
ومع ذلك، يمكنك بسهولة استخدام هذه النماذج للكتابة الإبداعية والتفكير الرياضي. إذا كان لديك أجهزة قوية، أوصي بتجربة نموذج DeepSeek R1 32B. إنه أفضل بكثير في الترميز وإيجاد إجابات منطقية.