تتطور وحدات المعالجة المركزية بسرعة لتلبية احتياجات تقنيات الذكاء الاصطناعي المُتزايدة. مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في التطبيقات اليومية، تتنافس شركات مثل Intel و AMD و Apple لتقديم أفضل أداء.
المُعالجات المُخصصة للذكاء الاصطناعي هي مُعالجات كمبيوتر مُتخصصة تدمج وحدة المُعالجة العصبية (NPU). تم تصميم المُعالجات المُخصصة للذكاء الاصطناعي لمساعدتك على إكمال مهام الذكاء الاصطناعي على جهازك المحلي، وهي تظهر في المزيد والمزيد من الأجهزة وهي مطلوبة لتشغيل تطبيقات المساعدة بالذكاء الاصطناعي مثل Copilot و Apple Intelligence.
لذا، مع ظهور جميع المُعالجات المُخصصة للذكاء الاصطناعي في السوق، ما الذي يجب عليك شراؤه؟ تحقق من ما هي الاختلافات بين وحدة المُعالجة العصبية (NPU) ووحدة مُعالجة الرسومات (GPU)؟
روابط سريعة
مُقارنة بين المُعالجات المُخصصة للذكاء الاصطناعي
أعلنت Intel و AMD و Apple و Qualcomm عن تصميمات SoC (System on Chip) الجديدة لأحدث معالجاتها المحمولة. تدمج هذه المعالجات الجديدة مزيجًا من وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة العصبية (NPU) في شريحة واحدة لتوفير إمكانات حوسبة فعَّالة تعمل بالذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنَّ بعض هذه المعالجات الجديدة لا تزال في انتظار الإصدار في عام 2024، إلا أنَّ الإعلانات الرسمية ومواصفات التصميم ومزيج من المعايير المُستقلة والمبلغ عنها ذاتيًا يُمكن أن تُساعدنا في تحديد ما إذا كانت هذه المعالجات القادمة تستحق الانتظار، أو إذا كان بإمكانك شراء كمبيوتر محمول مُخصص للذكاء الاصطناعي بشكل صحيح الآن.
لمساعدتك في تحديد معالج الذكاء الاصطناعي الذي تُريد شراؤه، إليك أحدث التطورات في معالجات الذكاء الاصطناعي من Intel و AMD و Apple و Qualcomm.
Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake)
أعلنت Intel عن معالجاتها الجديدة Lunar Lake خلال مُؤتمر Computex 2024. يوفر هذا الخط الجديد من معالجات الأجهزة المحمولة العديد من التحسينات مُقارنةً بتصميماتها الأخيرة، مع التركيز بشكل أساسي على الحرارة وكفاءة الطاقة ووحدة معالجة الرسومات الأفضل وقدرة حساب الذكاء الاصطناعي مع الاستمرار في استخدام بنية x86. تشمل ميزات تصميم SoC البارزة ما يلي:
- بنية الذاكرة الموحدة: تقوم معالجات Intel Lunar Lake الآن بدمج ذاكرة الوصول العشوائي LPDDR5 كجزء من تصميم SoC الخاص بها. وهذا يسمح بعرض نطاق ترددي أعلى واستهلاك أقل للطاقة أثناء نقل البيانات بين ذاكرة الوصول العشوائي والمعالج.
- عملية 3 نانومتر: من خلال عملية 3 نانومتر، تقوم Intel بتعبئة المزيد من الترانزستورات في مُعالجات Lunar Lake، مما يزيد من أدائها وكفاءة الطاقة.
- وحدة NPU مدمجة: تستخدم Lunar Lake SoC ستة محركات حوسبة NPU، مما يُوفر ما يصل إلى 40 TOPS (عمليات تيرا في الثانية) من قدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي بدقة INT8.
- تعطيل Hyperthreading: في جميع النوى الثمانية (أربعة نوى للأداء وأربعة نوى للكفاءة) تم تعطيل تقنية Hyperthreading لصالح عمر بطارية أفضل على الأداء.
بفضل تصميم SoC الجديد، من المُتوقع أن تتمتع معالجات Intel Lunar Lake بأداء الذكاء الاصطناعي بمقدار 3 أضعاف، ومعالجة رسومات أسرع بما يصل إلى 1.5 مرة ضعف، وكفاءة أكبر في استهلاك الطاقة بنسبة 40% تقريبًا مُقارنة بمعالجات Meteor Lake السابقة. تحقق من أفضل اللوحات الأم طراز Z790 التي تدعم مُعالجات Intel من الجيل الثالث عشر.
AMD Ryzen AI 300 (Strix Point)
وعلى النقيض من نهج Intel المُوفِّر للطاقة في التعامل مع x86، تُركز AMD بشكل أكبر على التأكيد على الأداء على حساب استهلاك الطاقة الأعلى. فيما يلي بعض الميزات التي تجعل هذه المعالجات قوية:
- بنية Zen 5 الدقيقة: تُوفر تحسينات كبيرة في IPC (التعليمات لكل ساعة) والأداء العام.
- رسومات RDNA 3.5 المُدمجة: توفر تحسينات على بنية RDNA السابقة، مما يضيف تحسينات كبيرة في الأداء لكل من الرسومات والمهام المُتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
- XDNA2 NPU: وحدة NPU الأعلى أداءً على SoC. قادرة على تحقيق ما يصل إلى 50 TOPS بدقة INT8 ومُناسبة لـ Copilot+ الذي يتطلب 40 TOPS.
- Block FP16: يتيح مهام الذكاء الاصطناعي عالية الدقة مع القليل من التنازلات في الأداء.
وهذا يجعل سلسلة مُعالجات Ryzen AI 300 من AMD خيارات قوية لمهام الذكاء الاصطناعي والمهام الحسابية، مع الاستفادة من الرسومات المتقدمة وقدرات معالجة الذكاء الاصطناعي. تحقق من AMD Zen 5: كل ما تحتاج إلى معرفته.
Apple M4 (Donan)
تستخدم شريحة Apple M4 تقنيات مُشابهة لـ M3، مثل عقدة معالجة 3 نانومتر، والذاكرة المُدمجة في الشريحة، وتصميم الشرائح، والهندسة المعمارية الهجينة. تم دمج M4 بالفعل في أحدث iPad Pro، مما يُوفر 9 أو 10 أنوية لوحدة المعالجة المركزية (3 أو 4 أنوية للأداء و 6 أنوية للكفاءة)، ووحدة NPU مُكوَّنة من 16 نواة قادرة على 35 TOPS، ووحدة معالجة رسومات (GPU) مُكونة من 10 أنوية أسرع أربع مرات من الـ iPad Pro المُزوَّد بشريحة M2. تغييرات التصميم ليست جذرية مثل Lunar Lake من Intel، ويرجع ذلك في الغالب إلى أنَّ سلسلة شرائح M تم تحسينها جيدًا بالفعل في هذه المرحلة، وأجهزة ARM هي ببساطة أكثر كفاءة في استخدام الطاقة من نظيراتها x86.
Qualcomm Snapdragon X Elite
تقوم شركة Qualcomm الآن بإنتاج مُعالجات ARM قادرة على أجهزة Windows! تعمل معالجات Snapdragon X Elite على RISC (حوسبة مجموعة التعليمات المخفضة) بدلاً من CISC (حوسبة مجموعة التعليمات المُعقَّدة) المعتادة الموجودة في معظم أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows. صرحت Qualcomm أنَّ مُعالجات X Elite SoC تستخدم وحدة معالجة مركزية ARM v8 Oryon ذات 12 نواة، ووحدة معالجة رسوميات Adreno X1، ووحدة Hexagon NPU قادرة على توفير 45 TOPS بدقة INT8، مما يجعل هذا المعالج مُناسب لتشغيل Copilot Plus على Windows. إنَّ استخدامه لـ RISC المُقترن بـ SoC القوي يجعل Snapdragon X Elite من Qualcomm منافسًا رائعًا لسلسلة شرائح M من Apple، والتي تُعد أيضًا معالجات RISC عالية الأداء.
Intel vs. AMD vs. Apple vs. Qualcomm: مُقارنة المُعالجات المُخصصة للذكاء الاصطناعي
فيما يلي جدول تفاصيل لكيفية مُقارنة كل من مُعالجات Lunar Lake من Intel و Ryzen AI 300 من AMD و Apple M4 و Snapdragon X Elite من Qualcomm:
الميزات | Core Ultra 7 268V | AMD Ryzen AI 9 HX 370 | Apple M4 (10 أنوية) | Qualcomm Snapdragon X Elite X1E-84-100 |
---|---|---|---|---|
وحدة المعالجة المركزية | ما يصل إلى 5.0 جيجا هرتز (8 أنوية/8 خيوط Lion Cove/Skymont) | ما يصل إلى 5.1 جيجا هرتز (12 نواة/24 خيط Zen 5 و Zen 5c) | Up to 4.4GHz (10-Core/10 ما يصل إلى 4.4 جيجا هرتز (10 أنوية/10 خيوط ARMv9) | ما يصل إلى 3.8 جيجا هرتز (12 نواة/12 خيط Oryon) |
GPU | ما يصل إلى 2.00 جيجا هرتز (8-Core Xe2) | ما يصل إلى 2.9 جيجا هرتز (16 نواة AMD Radeon 890M) | ما يصل إلى 1.4 جيجا هرتز (شريحة Apple M4 ذات 10 أنوية) | ما يصل إلى 1.5 GHz (Qualcomm Adreno X1) |
NPU | 48 TOPS INT8 | 50 TOPS INT8 | 38 TOPS INT8 | 45 TOPS INT8 |
قوة التصميم الحراري (TDP) | 17-30 W | 28 W | 22W | 23 W |
عقدة العملية | 3nm | 4nm | 3nm | 4nm |
المعمارية | x86 | x86 | ARM | ARM |
مُساعد الذكاء الاصطناعي | Copilot Plus (Windows) | Copilot Plus (Windows) | Apple Intelligence | Copilot Plus (Windows) |
بناءً على الجدول أعلاه، لدينا مُعالجين من نوع x86 (Lunar Lake و Ryzen AI 300) ومُعالجين من نوع ARM (M4 وSnapdragon X Elite). من المعروف عمومًا أنَّ معالجات ARM توفر كفاءة أفضل في استهلاك الطاقة، بينما يتمتع معالج x86 بأداء أعلى. ومع ذلك، يبدو أنَّ هذه الفجوة بين الأداء وكفاءة الطاقة تتقلص مع زيادة قوة M4 و X Elite، كما أنَّ Lunar Lake و Ryzen AI 300 أكثر كفاءة في استخدام الطاقة.
فيما يتعلق بكفاءة الطاقة لمُعالجات X86، فقد قامت Intel بذلك بشكل أفضل من خلال عقدة المُعالجة 3 نانومتر، والذاكرة الموجودة على الشريحة، وتعطيل مُؤشرات الترابط الفائقة، وانخفاض عدد نواة وحدة المعالجة المركزية. وفي الوقت نفسه، يُوفر Ryzen AI SoC من AMD أداءً أفضل مع 24 خيطًا بسرعات ساعة وحدة المعالجة المركزية الأعلى قليلاً، ووحدة معالجة رسومات أكثر قوة بشكل ملحوظ، ووحدة NPU مع قدرة FP16.
أما بالنسبة لمعالجات ARM AI، فإنَّ شريحة M4 من Apple تتفوق على X Elite في درجات الحرارة ووحدة المعالجة المركزية وحتى وحدة معالجة الرسومات نظرًا لقدرتها على التتبع المُسرع للأجهزة والدعم الأصلي لتطبيقات macOS. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من مشاكل المُحاكاة والمشكلات البرمجية الأخرى، لا تزال شريحة X Elite معالجًا قويًا يعتمد على ARM ويُنافس معالجات M3 من Apple و Meteor Lake من Intel ومعالجات Ryzen 7000 من AMD.
ما هو المُعالج المُخصص للذكاء الاصطناعي الذي يجب عليك شراؤه؟
غالبًا ما تُوفر الشركات المُصنِّعة لأجهزة الكمبيوتر المحمول خيارات لمواصفات الأجهزة المُختلفة، بما في ذلك المعالج. لذا، مع ظهور شرائح SoC الجديدة المُخصصة للذكاء الاصطناعي في السوق هذا العام، ما هي وحدة المعالجة المركزية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يجب أن تحصل عليها؟
- Apple M4 (Donan): الأفضل لمُستخدمي macOS. تم تصميمه وتحسينه ليُناسب macOS، مما يوفر أداءً تنافسيًا وعمرًا طويلًا للبطارية.
- AMD Ryzen AI 300 (Strix Point): مثالي للاعبين. إنَّ المُعالج مُتعدد الخيوط عالي الأداء، المُقترن بوحدة معالجة الرسومات المُدمجة القوية، تجعله مثالي للألعاب والمهام المُكثفة الأخرى.
- Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake): أداء مُتوازن. يوفر توازنًا جيدًا بين الأداء وكفاءة استخدام البطارية. مناسب للألعاب (خاصة عناوين الرياضة الإلكترونية)، ومهام الإنتاجية، واستهلاك الوسائط، وتصفح الويب العام.
- Qualcomm Snapdragon X Elite: يتوفر معالج Windows AI الأكثر كفاءة في استخدام البطارية. إنه أول من يدعم Co-Pilot Plus على Windows أصليًا. رائع للإنتاجية العامة وتصفح الويب واستهلاك الوسائط.
وعلى الرغم من أنَّ جميع هذه المعالجات تتمتع بقدرات الذكاء الاصطناعي من خلال وحدات NPU المُدمجة الخاصة بها، إلا أن الأمر قد يستغرق بعض الوقت قبل أن نستفيد منها بشكل كامل. سيحتاج المطورون إلى مزيد من الوقت لإنشاء تطبيق يستخدم وحدة NPU بشكل كامل.
على الرغم من أنه قد يكون من المُغري شراء كمبيوتر محمول جديد الآن، إلا أن إمكانيات الذكاء الاصطناعي الموجودة في هذه الشرائح الجديدة أفضل بكثير من تلك التي تم إصدارها في عام 2023. لذلك، إذا كانت قدرات الذكاء الاصطناعي مُهمة بالنسبة لك، فسيتعين عليك إما الحصول على كمبيوتر Snapdragon X Elite الآن أو انتظر أجهزة الكمبيوتر المحمولة المُزوَّدة بمُعالجات M4 أو Core Ultra 200V أو Ryzen AI القادمة في وقت لاحق من هذا العام. يُمكنك الإطلاع الآن على أسئلة يجب طرحها قبل شراء كمبيوتر محمول جديد.