Oggi sul mercato sono disponibili moltissimi sistemi di gestione dei database, ma la battaglia costante tra PostgreSQL e MySQL non smette mai di stupire gli utenti offrendo ogni volta molte funzionalità avanzate.
La giusta soluzione di database SQL fornirà le soluzioni più compatibili per la tua architettura di dati. Può fornire flessibilità operativa per i tuoi dati, offrendo scalabilità, nonché facilità, basso costo e manutenzione, tra le altre cose. Verificare Le migliori alternative gratuite a Microsoft Access per la gestione dei database.
Come analista di database, dovresti usare MySQL o PostgreSQL per gestire i tuoi vari dati? Scopriamo cosa è meglio per te.
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Che cos'è PostgreSQL?

PostgreSQL È un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) che consente di lavorare con query complesse e fogli di calcolo di grandi dimensioni. Attualmente, troverai molti nomi di spicco che fanno affidamento su di esso come Apple, Yahoo, Meta, ecc.
Nonostante sia una soluzione di gestione di database open source, offre un potente motore di database supportato da quasi tre decenni di aggiornamenti della community e degli sviluppatori.
PostgreSQL ha trovato un uso diffuso nelle operazioni a livello aziendale come soluzione RDBMS a basso costo. È una scelta intelligente e impone una forte concorrenza sui dati relazionali (SQL) e non relazionali (JSON). Il sistema esegue lunghe query su dati strutturati, semistrutturati e non strutturati.
Il lungo elenco di potenti funzionalità ha reso Postgres un must per gli utenti finali. Alcune delle caratteristiche degne di nota includono la capacità del compilatore SQL che lo aiuta a gestire vari tipi di dati.
PostgreSQL è bravo a gestire concetti RDBMS come il collegamento di tabelle e la facilitazione dell'integrazione con i sistemi cloud. Postgres offre molte altre qualità distinte che lo rendono un degno concorrente di MySQL. Verificare Come installare e configurare PostgreSQL su Ubuntu.
Cosa c'è di così buono in PostgreSQL?
Alcune importanti funzionalità di PostgreSQL degne di nota includono, ma non sono limitate a:
- Supporta la sincronizzazione multi-versione, il recupero temporizzato e l'ordinamento delle impostazioni locali.
- Un insieme di documentazione matura che supporta l'apprendimento rapido per l'elaborazione di query complesse.
- La natura è open source in modo che le startup possano utilizzare lo stesso DBMS maturo delle organizzazioni legacy.
- Ampia gamma di supporto per librerie per supportare i requisiti DBMS personalizzati.
- Standard di accessibilità precisi con transazioni nidificate e layout delle query migliorato.
- Il sistema di gestione del database supporta un'ampia gamma di piattaforme.
- È programmato in linguaggi di programmazione web ben collaudati e contemporanei.
- Postgres ha un supporto dedicato della comunità.
Cosa non va in PostgreSQL?
Come entrambe le facce di una medaglia, Postgres ha alcuni difetti notevoli, di cui si possono citare i seguenti:
- Supporto della doppia scalabilità orizzontale.
- I problemi di interoperabilità sorgono quando si implementa lo stesso database con versioni diverse di PostgreSQL su altre piattaforme.
- Mancanza di supporto per i tipi di file moderni, inclusi i formati audio/video grezzi.
- Velocità di lettura lente rispetto alle opzioni moderne grazie all'esclusivo motore di archiviazione.
- Supporto del linguaggio della documentazione debole.
- Problemi con le operazioni locali.
- I tipi di dati JSON richiedono capacità di elaborazione delle query specializzate.
Cos'è MySQL?

Offerte MySQL Un RDBMS scalabile e senza precedenti che consente applicazioni Web affidabili e generiche. Troverai molti dei tuoi marchi preferiti come Twitter, GitHub, Google e Flickr che lavorano su MySQL.
MySQL ha prodotto un'ampia libreria di plug-in ed estensioni in un breve periodo di tempo, con l'obiettivo di superare PostgreSQL e i suoi contemporanei.
Oracle possiede, mantiene e gestisce il sistema di gestione del database MySQL; L'azienda garantisce un supporto RDBMS di alta qualità a costo zero. Stai tranquillo, MySQL è una soluzione di database standard per molte suite di programmazione web.
Gli sviluppatori eseguono l'elaborazione delle transazioni online e l'elaborazione analitica utilizzando MySQL. La sua versatilità è evidente nella sua presenza in servizi e applicazioni Web basati su API/Webhook, piattaforme CMS, servizi Web in tempo reale e molto altro.
L'attuale iterazione del sistema supporta ampiamente il recupero dei dati, il middleware, l'integrazione dei dati e le soluzioni di sicurezza.
Cosa c'è di così buono in MySQL?
MySQL ha ottenuto un ampio riconoscimento grazie all'utilità che fornisce, grazie al suo utilizzo e adattabilità come strumento preferito.
- Supporta e fornisce supporto integrato per la mappatura dei dati geografici per tipi e funzioni di dati geospaziali.
- MySQL ha un basso tasso di downtime del servizio e mantiene la stabilità nonostante le opportunità di rapida espansione.
- RDBMS ha un'elevata accessibilità insieme al supporto per vari linguaggi di programmazione.
- È possibile eseguire transazioni ad alta velocità con il motore multi-storage.
- Dai un'occhiata alla sua vasta documentazione per la guida e il supporto all'apprendimento.
- La scalabilità, la sicurezza e l'aumento delle funzionalità aggiuntive e delle patch di MySQL continuano a renderlo la scelta preferita.
- Tipo di dati geospaziale integrato e supporto della funzionalità per la mappatura dei dati geografici.
Cosa non va in MySQL?
Sebbene MySQL offra funzionalità eccellenti agli utenti finali, alcuni dei suoi svantaggi non possono essere ignorati facilmente. diamo un'occhiata:
- Scarso supporto per le funzioni di query analitiche.
- Scarso supporto per la programmazione da non RDBMS.
- Le migrazioni automatiche raramente sono impeccabili.
- Documentazione incompleta in alcune aree, ad esempio la ridondanza dei dati.
- Requisiti infrastrutturali estesi possono portare a compromessi in termini di prestazioni.
- Shaper con il supporto necessario.
Migliori casi d'uso
PostgreSQL e MySQL hanno entrambi la loro giusta dose di punti di forza, ma il fattore decisivo dipende principalmente dal tuo caso d'uso.
PostgreSQL
- Progetti estesi.
- Team forte con esperienza SQL.
- Gamma più alta di scalabilità verticale.
- Basso budget.
- Progetti DBMS offline.
- Business intelligence locale e analisi dei negozi.
MySQL
- Progetti Web che utilizzano il pacchetto LAMP / WAMP / XAMP.
- La disponibilità di competenze SQL è bassa.
- Migliore possibilità di scalabilità orizzontale.
- Budget elevato per plug-in commerciali e versioni premium di MySQL.
- La disponibilità dell'archiviazione cloud apre la strada a progetti tecnologici emergenti pronti per il Web.
- Utile per operazioni DBMS scalabili e offline.
Confronto tra PostgreSQL e MySQL: la fine della battaglia
Non esiste un chiaro vincitore tra Postgre e MySQL. Entrambi sono strettamente correlati a modo loro e gli utenti possono utilizzare ciascun sistema in base alle proprie esigenze e desideri.
L'idea era quella di definire l'uso, l'estensione e la struttura in modo che l'utente potesse definire meglio lo strumento di sua scelta. È ora possibile visualizzare Le migliori alternative XAMPP per ospitare il tuo sito Web a livello locale.
