In un mondo pieno di innovazioni tecnologiche in accelerazione, tra il sole e l’orizzonte emergono tecnologie avanzate che promettono di trasformare in meglio il futuro dell’umanità. Scoprirai che due tecnologie sono in testa alla corsa: l'intelligenza artificiale e le reti Blockchain. Questi contengono grandi promesse di cambiamenti fondamentali nel modo in cui interagiamo con dati e transazioni.
In questa guida ci immergeremo nel mondo di queste tecnologie di successo ed esploreremo il modo in cui competono per l'adozione di massa. Discuteremo in modo approfondito il ruolo dell'intelligenza artificiale nel migliorare l'esperienza umana, oltre ad analizzare come la tecnologia Blockchain può rivoluzionare aree come la sicurezza e la privacy.
Sebbene la tecnologia Blockchain abbia guadagnato terreno durante il periodo d’oro delle criptovalute, recentemente è rimasta indietro nella corsa rispetto all’intelligenza artificiale. I recenti paradigmi dell’intelligenza artificiale hanno sconvolto il settore tecnologico, poiché consumatori, aziende private, agenzie governative e sviluppatori di tecnologia hanno integrato l’intelligenza artificiale in vari settori.
Sarebbe però troppo affrettato affermare che la tecnologia Blockchain è diventata irrilevante. Le tecnologie AI e Blockchain sono ancora in evoluzione e entrambi i campi possono raggiungere un’adozione diffusa se soddisfano questi fattori. Verificare I migliori strumenti di criptovaluta AI che puoi utilizzare in questo momento.
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1. Domanda a lungo termine
Finora l’intelligenza artificiale ha realizzato solo una frazione del suo potenziale non sfruttato. I sistemi di intelligenza artificiale esistono dal XNUMX° secolo, ma recentemente hanno subito cambiamenti drammatici. L’avvento dei modelli moderni ha trasformato vari settori. La capacità di imitare il linguaggio naturale, creare immagini realistiche e imitare le voci umane ha aperto nuove opportunità per gli sviluppatori di intelligenza artificiale.
La quantità di dati disponibili per la formazione è infinita. I sistemi di intelligenza artificiale diventeranno più complessi poiché gli sviluppatori forniranno loro set di dati più ampi su diversi argomenti. In teoria, l’intelligenza artificiale può essere integrata in qualsiasi settore.
Anche le reti Blockchain sono una tecnologia in evoluzione che offre potenziale per un utilizzo a lungo termine, ma la sua comunità deve crescere per ottenere un’adozione diffusa. Altrimenti, non supererà le tradizionali soluzioni di archiviazione e pagamento digitale. Verificare Comprendere la scalabilità della Blockchain: una guida avanzata per principianti.
2. Accessibilità e usabilità
L’intelligenza artificiale ha un chiaro vantaggio rispetto alla Blockchain in termini di accessibilità. La maggior parte delle persone ha già utilizzato i sistemi di intelligenza artificiale anche prima del rilascio dei moderni Large Language Models (LLM). Troverai l'intelligenza artificiale in vari gadget di uso quotidiano, come gli assistenti virtuali digitali (Siri, Alexa...), le applicazioni di riconoscimento facciale, i chatbot, i correttori grammaticali e le auto a guida autonoma.
La maggior parte delle piattaforme di intelligenza artificiale presentano inoltre basse barriere all’ingresso. Il design semplice e intuitivo dell'interfaccia utente (UI) consente agli utenti di tutti i livelli di massimizzare il valore fornito da modelli potenti. Prendi ChatGPT come esempio. Puoi imparare come inserire istruzioni ChatGPT efficaci per attività tecniche, ad esempio programmazione e sviluppo di siti Web, anche se capisci a malapena come funzionano gli LLM.
Sfortunatamente, le reti Blockchain hanno una curva di apprendimento ripida. Non sostituirà il mobile banking, le piattaforme di condivisione dei dati e i sistemi di archiviazione digitale finché non adotterà un’interfaccia utente più intuitiva.
3. Lavoro
Le capacità dell’intelligenza artificiale di imitare quelle umane presentano una gamma più ampia di funzioni rispetto alla tecnologia Blockchain. Esegue compiti programmati, comprende il linguaggio naturale e forma inferenze giustificate. Modelli sofisticati possono completare autonomamente progetti complessi che richiedono funzioni cognitive umane, come l’elaborazione e l’analisi dei dati.
E l’intelligenza generale artificiale (AGI) è ancora lontana decenni dal diventare più completa. L’intelligenza artificiale sarà in grado di fare tutto ciò di cui una persona è capace una volta raggiunto e superato il livello dell’intelligenza umana. Cambierà il modo in cui opera ogni settore.
Nel frattempo, la maggior parte dei casi d’uso della tecnologia Blockchain ruota attorno alla condivisione/archiviazione dei dati, che spesso è alla base delle piattaforme finanziarie. Molte industrie utilizzano i sistemi Blockchain per implementare contratti intelligenti, archiviare dati riservati e mantenere transazioni decentralizzate di criptovaluta. Verificare Cos'è l'interoperabilità Blockchain e come funziona?
4. Percezione del pubblico
La corsa in corso verso lo sviluppo di tecnologie IA più avanzate offre al grande pubblico una percezione più positiva dell’IA rispetto alla tecnologia Blockchain. È un sistema accessibile che offre possibilità illimitate e un ampio mercato. Un'indagine longitudinale condotta da un'azienda Ricerca reale Il 45% dei consumatori ritiene che l’intelligenza artificiale avrà un impatto significativo sulla società. Solo il 35% degli stessi intervistati si affida alle tecnologie Blockchain.
Sebbene questi risultati sembrino promettenti, ci sono alcune idee sbagliate sulle tecnologie Blockchain e AI. Ad esempio, alcuni consumatori pensano che Blockchain e criptovaluta siano sinonimi. Le reti blockchain possono eseguire contratti intelligenti e trasmettere dati in modo sicuro, ma gli scettici si concentrano solo su questo Truffe sulle criptovalute.
Allo stesso modo, la rapida espansione dell’intelligenza artificiale sta portando a paure irrazionali. ci sono molti Miti sull'intelligenza artificiale, che vanno dal sottile scetticismo alle teorie assurde come le macchine che conquistano il mondo.
5. Sostenibilità ambientale
Né l’intelligenza artificiale né la blockchain sono tecnologie intrinsecamente insostenibili, ma la loro implementazione richiede energia. Cominciamo con l'intelligenza artificiale. Mostra il modello di costo preparato da un'azienda Analisi Semiana ChatGPT richiede 3,617 server HGX A100 al giorno per rispondere alle richieste e il suo funzionamento 95,054.76 ore su XNUMX, XNUMX giorni su XNUMX, consuma circa XNUMX megawattora all'anno. Tieni presente che questi numeri non includono ancora i costi di formazione. Verificare I modi in cui le tecnologie dell’intelligenza artificiale danneggiano l’equilibrio ecologico
Le reti blockchain consumano anche enormi risorse energetiche. stati RMI Tuttavia, l’esecuzione di Bitcoin consuma 127 terawattora o 127,000,000 di megawattora all’anno. Tutta questa energia si traduce in milioni di tonnellate di energia emissioni di carbonio.
Le aziende tecnologiche devono compiere sforzi proattivi per ridurre gli impatti ambientali dannosi di queste tecnologie. Può anche aiutare a migliorare l’ambiente. Il monitoraggio meteorologico integrato nell’intelligenza artificiale affronta i problemi del cambiamento climatico, mentre la compensazione del carbonio (riduzione delle emissioni di anidride carbonica) consente alle reti Blockchain di ridurre le proprie emissioni di carbonio.
6. Costo
Gli utenti finali possono accedere all'intelligenza artificiale e alla blockchain tramite applicazioni predefinite o prodotti SaaS (software-as-a-service). Troverai molte opzioni convenienti o addirittura gratuite online. Tieni presente che probabilmente hanno funzionalità statiche, non puoi integrarli nelle tue app o sfruttare algoritmi personalizzati.
Il costo di implementazione delle reti Blockchain e dei modelli di intelligenza artificiale dipende da vari fattori. Ma come riferimento, le piattaforme basate sull’intelligenza artificiale sono generalmente più costose da addestrare e mantenere rispetto all’utilizzo di reti Blockchain dedicate. Anche quello CNBC Sottolinea che OpenAI probabilmente ha speso 4 milioni di dollari per addestrare GPT-3. Mentre fare affidamento su modelli LLM open source riduce le spese di formazione, la manutenzione a lungo termine e l’integrazione dei sistemi possono costare milioni.
L’implementazione delle piattaforme Blockchain spesso richiede un investimento minore. stati Pixel Pastelli Tuttavia, impostare uno scambio di criptovaluta di base costa tra $ 50000 e $ 98000, mentre un portafoglio di criptovalute varia da $ 15000 a $ 150000.
7. Regolamento
Sebbene i sistemi decentralizzati offrano maggiore libertà agli sviluppatori e agli utenti finali, comportano anche molti rischi. I truffatori possono facilmente sfruttare sistemi non regolamentati. La mancanza di una governance centralizzata con Blockchain e AI sta già perpetuando molti crimini informatici, a cominciare dal Truffa sul tappeto di criptovaluta e persino il furto di identità basato sull’intelligenza artificiale.
Entrambi i sistemi richiedono una qualche forma di regolamentazione. Le banche centrali possono gestire le transazioni di criptovaluta implementando piattaforme Blockchain e le agenzie governative possono iniziare a monitorare i truffatori che sfruttano l’intelligenza artificiale. L’unico problema qui è se potrebbero compromettere la decentralizzazione per motivi di sicurezza. Verificare Modi in cui i governi possono regolamentare gli strumenti di intelligenza artificiale.
8. Sostegno e sviluppo
La corsa all’intelligenza artificiale in corso sta suscitando un enorme interesse per i sistemi di intelligenza artificiale. Sviluppatori, aziende tecnologiche, utenti finali e professionisti aziendali esplorano costantemente modi per trarne vantaggio. Troverai modelli linguistici moderni integrati in molte applicazioni.
Le tecnologie blockchain hanno interessato anche diversi settori. Tuttavia, con l’avvento di sofisticate applicazioni di intelligenza artificiale e la proliferazione delle truffe sulle criptovalute, le persone in generale hanno perso interesse nei suoi confronti. Naturalmente, le aziende tecnologiche continueranno a lavorare su Blockchain. Potrebbe volerci del tempo prima che superi l’accessibilità e la popolarità delle piattaforme basate sull’intelligenza artificiale. Verificare Minacce alla sicurezza della blockchain che devi conoscere.
La tecnologia AI e Blockchain si escludono a vicenda?
La versatilità dell’intelligenza artificiale la rende un’opzione attraente per il grande pubblico e la tecnologia Blockchain ha casi d’uso specifici in molte aree. Entrambe le tecnologie potrebbero raggiungere un’adozione diffusa se continuano ad evolversi. Ma un numero maggiore di sviluppatori dovrebbe esplorare le reti Blockchain basate sull’intelligenza artificiale, unendo queste piattaforme si otterranno risultati migliori rispetto a metterle l’una contro l’altra.
Ancora una volta, l’intelligenza artificiale è una piattaforma molto versatile con molte applicazioni. Continuerà a plasmare le tecnologie moderne, quindi fai il punto sul suo impatto sulla tua vita quotidiana. Usa l'intelligenza artificiale a tuo vantaggio e fai attenzione ai criminali informatici che la sfruttano. Puoi visualizzarlo ora Qual è la differenza tra Web3, Blockchain e Criptovaluta?
