روابط سريعة
تشهد مواقع التواصل الاجتماعي تحولًا جذريًا بفضل الذكاء الاصطناعي، الذي أصبح يلعب دورًا رئيسيًا في كيفية تفاعلنا مع المُحتوى والمُستخدمين الآخرين. من تحسين تجربة المُستخدم إلى توجيه الإعلانات بشكل دقيق، الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل هذه المنصات بطرق لم نكن نتخيلها من قبل.
ومع ذلك، فقد جاء الذكاء الاصطناعي التوليدي ببعض العيوب الرئيسية لمُستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي. فيما يلي بعضٌ منها… تحقق من كيفية تحسين صورك اليومية باستخدام مُولدات الأعمال الفنية بالذكاء الاصطناعي.
1. الكثير من المُحتوى غير المرغوب فيه بسبب الذكاء الاصطناعي
إذا كنت مُستخدمًا مُتكررًا لمنصات مثل Facebook، فمن المُحتمل أنك صادفت مُحتوى غير مرغوب فيه أنشأه الذكاء الاصطناعي. مثل هذا المُحتوى غير المرغوب فيه هو ناتج من الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك الأعمال الفنية السريالية والوصفات غير المنطقية. يوجد الآن حساب على X مُخصص للمحتوى غير المرغوب فيه من الذكاء الاصطناعي على Facebook.
— Insane Facebook AI slop (@FacebookAIslop) August 1, 2024
غالبًا ما يظهر المُحتوى غير المرغوب فيه من الصفحات العشوائية التي تسعى إلى الانتشار بسرعة. وبما أنَّ Facebook غالبًا ما يُوصي بالمحتوى الفيروسي، فهذا يعني أنه قد ينتهي بك الأمر إلى المزيد من المحتوى غير المرغوب فيه في موجز الأخبار لديك أكثر من المعتاد. لقد جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي من السهل أكثر من السابق إنشاء هذه الأنواع من منشورات البريد العشوائي، ونتيجة لذلك، يتم غمر المحتوى الحقيقي والهادف على منصات التواصل الاجتماعي.
2. فقدان المزيد من الأصالة
لا تشتهر مواقع التواصل الاجتماعي بالأصالة تمامًا. غالبًا ما يُظهر المؤثرون لمحات من حياتهم بهدف عرض صورة الكمال أو بيع مُنتج تم دفع المال لهم للإعلان عنه.
لكن الذكاء الاصطناعي يأخذ هذا الافتقار إلى الأصالة إلى أبعد من ذلك. يختبر TikTok خاصية المُؤثر الافتراضي التي ستسمح للشركات بالإعلان للمُستخدمين باستخدام صورة رمزية تم إنشاؤها رقميًا، وفقًا لـ SocialMediaToday. في غضون ذلك، يختبر Instagram ميزة تسمح للمُؤثرين بإنشاء روبوتات الذكاء الاصطناعي لأنفسهم والتي سترد على المُتابعين في الرسائل. أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Meta مارك زوكربيرغ عن الاختبار في قناة البث الخاصة به على Instagram.
لا يرتبط هذا التخفيف من القليل من الأصالة الموجودة على مواقع التواصل الاجتماعي بالمُؤثرين فقط. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء منشورات المستخدمين على شبكات التواصل الاجتماعي مثل Reddit و X (Twitter). في حين أنَّ روبوتات الدردشة التي يمكنها القيام بذلك موجودة منذ بعض الوقت، فإنَّ إطلاق نماذج اللغة الكبيرة جعل من الصعب معرفة ما هو حقيقي وما هو غير حقيقي. كل يوم أستخدم فيه Reddit يتضمن حتمًا اتهام المُستخدمين للآخرين باستخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة منشور أو قصة. تحقق من اختبر مهاراتك في التعرف على مُحتوى الذكاء الاصطناعي مع Human or Not؟
3. أخطاء الذكاء الاصطناعي في مواقع التواصل الاجتماعي
لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي التي تُقدمها أغلب مواقع التواصل الاجتماعي قيد التطوير، مما يعني أنها لا تزال ترتكب أخطاء. تُساهم بعض هذه الأخطاء في نشر معلومات مُضللة أو تُقلل من ثقة المُستخدم في المنصة.
على سبيل المثال، ردَّ نموذج Meta AI على منشور في مجموعة على Facebook زعم أنه أحد الوالدين لديه طفل “2e” (استثنائي مرتين) مُسجل في برنامج للطلاب الموهوبين والمُتفوقين، كما ذكرت Sky News. لحسن الحظ، نظرًا لأنَّ ردود Meta AI محددة بوضوح على Facebook، فقد تمكن المستخدمون من معرفة أنَّ الاستجابة ليست حقيقية. لكن هذا يُثير تساؤلات حول موثوقية أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Meta AI عند إدراج نفسها في محادثات ليس لها مكان فيها.
وفي الوقت نفسه، تم استدعاء Grok AI (روبوت الدردشة الذكي من X) لإنتاج معلومات مُضللة. من بين هذه الحالات اتهام لاعب كرة السلة كلاي تومسون بتخريب المنازل بعد أن أساء الذكاء الاصطناعي تفسير المُصطلحات الخاصة بكرة السلة التي تصف التسديدات التي لا تدخل السلة بأنها “طوب”.
في حين أن بعض هلوسات الذكاء الاصطناعي مُضحكة، فإن المعلومات المضللة الأخرى أكثر إثارة للقلق وتؤدي إلى عواقب في العالم الحقيقي. تحقق من هل ChatGPT جدير بالثقة ، أم هل يُمكن أن يكذب؟
4. تحقيق نظرية الإنترنت الميت
تتمثل نظرية الإنترنت الميت في فكرة مُفادها أنَّ الغالبية العظمى من المحتوى على الإنترنت يتم إنشاؤه بواسطة الروبوتات. في حين كان من السهل الاستهزاء بها في الماضي، إلا أنها تبدو أكثر معقولية مع غمرنا برسائل البريد العشوائي والاستجابات من الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي.
إنَّ حقيقة أنَّ مواقع التواصل الاجتماعي تدمج الروبوتات كمُستخدمين تجعل هذه الفكرة أكثر واقعية من ذي قبل. وقد أدى ذلك حتى إلى إطلاق Butterflies AI، وهي منصة شبكات اجتماعية حيث يكون بعض المستخدمين في الواقع مُجرد روبوتات ذكاء اصطناعي. في حين أن الروبوتات يمكن أن تكون مفيدة على مواقع التواصل الاجتماعي، فإنَّ جعلها تتظاهر بأنها مُستخدمون آخرون لا يجذبني.
من حيث تجربة المستخدم اليومية، سهّل الذكاء الاصطناعي التوليدي على الروبوتات العشوائية تقليد المُستخدمين الحقيقيين. مُؤخرًا، نشرت منشورًا على X لطلب قطعة فنية وغمر صندوق الوارد الخاص بي بردود من الروبوتات. أصبح التمييز بين المُستخدمين الحقيقيين والروبوتات أكثر صعوبة.
5. يحتاج الأشخاص إلى إيجاد طرق لحماية مُحتواهم من كشط الذكاء الاصطناعي
يجد المُستخدمون مجموعة متنوعة من الطرق لمحاولة حماية مُحتواهم من الاستخدام في مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي. لكن الأمر ليس دائمًا بهذه البساطة. إذا كانت منشوراتك عامة، فمن المُحتمل أنها استُخدمت بالفعل لتدريب الذكاء الاصطناعي.
ونتيجة لذلك، يحاول المستخدمون إيجاد حلول بديلة لحماية بياناتهم. يتضمن هذا التحول إلى ملفات شخصية خاصة بالإضافة إلى تسميم البيانات. في حين أن استخدام Nightshade لتسميم الأعمال الفنية ليس له تأثير على المُستخدمين الذين يرون الصور، فقد يكون لأشكال أخرى من تسميم البيانات تأثير على المحتوى الذي نراه على مواقع التواصل الاجتماعي.
إذا تحول المزيد من المُستخدمين إلى ملفات شخصية خاصة على مواقع التواصل الاجتماعي الأكثر عمومية، فسيصبح من الصعب اكتشاف المستخدمين والمحتوى الذي يُعجبك. ومع ابتعاد الفنانين عن المنصات التي تُوفر بيانات التدريب للذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن الأشخاص الذين يريدون ببساطة الإعجاب بأعمالهم سيخسرون الفرصة ما لم ينتقلوا إلى منصات مُتخصصة.
في حين أن هناك بعض الاستخدامات للذكاء الاصطناعي التوليدي على هذه المنصات، فإنَّ بعض الأشخاص يزعمون أننا لا نحتاج حقًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي على مواقع التواصل الاجتماعي. ولكن بغض النظر عما نعتقد، فإنَّ الذكاء الاصطناعي التوليدي قد غيّر بالفعل مواقع التواصل الاجتماعي بشكل أساسي بعدة طرق. يُمكنك الإطلاع الآن على تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على مُستقبل الألعاب: هل يجب أن نقلق؟
