لن أقول إن أسهل طريقة لتحديد ما إذا كانت الصورة مزيفة هي باستخدام أعيننا. تقنيات التزييف العميق تقترب أكثر فأكثر من “الواقع”، لذلك علينا الاعتماد على أدوات الكشف عن الصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يتم تدريب هذه الأدوات على ملايين الصور، الحقيقية والتي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لها بالتعرف على الأنماط والتشوهات الدقيقة التي تتركها نماذج الذكاء الاصطناعي.
لا يوجد كاشف مثالي بنسبة 100%، لكنها تتحسن في مواكبة الذكاء الاصطناعي وهي خط الدفاع الأول الواضح ضد المعلومات المضللة. ولكن لا تتخلوا عن الطرق الأخرى لتحديد الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي حتى الآن.
لقد اختبرت عددًا قليلاً منها، والمفضل لدي هي تلك التي ليست مجانية فحسب، بل أيضًا واضحة ومباشرة مع واجهة بسيطة تعتمد على السحب والإفلات.
روابط سريعة
5. Brandwell
أداة بسيطة وسريعة ومتكاملة
إذا كنت تبحث عن أداة سهلة الاستخدام تعمل بسرعة، فإن هذه الأداة المجانية من وكالة تسويق رقمي هي توصيتي الأولى. يحتوي كاشف صور الذكاء الاصطناعي على واجهة نظيفة بدون الكثير من الزخرفة. يمكنك إما تحميل صورة مباشرة من جهاز الكمبيوتر الخاص بك أو لصق عنوان URL. ثم يمنحك الكاشف درجة مئوية بسيطة تشير إلى احتمال أن تكون الصورة من صنع الإنسان أو تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بواسطة نماذج مثل DALL-E و Midjourney و Stable Diffusion وما إلى ذلك.
ما أحبه في الأمر هو بساطته. لا توجد إعدادات معقدة أو نتائج مربكة. للاستخدام العام اليومي، ربما تكون هذه هي الأداة الوحيدة التي ستحتاجها. لقد اختبرتها على مجموعة كبيرة من الصور من الطبيعية إلى التي تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يشير أحيانًا إلى نسبة صغيرة من الذكاء الاصطناعي في صورة تم التقاطها بواسطة إنسان بالكامل.
4. Hugging Face
خيار مفتوح المصدر للفحوصات السريعة
Hugging Face هو بمثابة منصة GitHub لمجتمع الذكاء الاصطناعي، وذلك لأسباب وجيهة. فهم يقدمون الكثير من نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر، بما في ذلك العديد من أدوات كشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي. وبما أنها مفتوحة المصدر، فإن جميع أدوات الكشف عن الصور مجانية الاستخدام. واجهاتها بسيطة تمامًا مثل واجهة Hugging Face نفسها. استخدم شريط البحث للعثور على نماذج الكشف عن طريق AI Image Detector أو umm-maybe أو SDXL Detector.
قم بتحميل صورتك، وستحصل على نسب مئوية لـ “بشرية” و “اصطناعية” في غضون ثوانٍ معدودة. على الرغم من أن دقته جيدة، إلا أنه قد لا يكون موثوقًا به باستمرار مثل بعض الخيارات المدفوعة، ولكنه أكثر من كافٍ لإجراء فحص سريع. إنه خيار رائع إذا كنت تدعم حركة المصادر المفتوحة وتحتاج إلى أداة سريعة وسهلة الوصول إليها بدون أي تعقيدات.
3. Decopy AI
مثالي لعمليات التحقق السريعة على وسائل التواصل الاجتماعي
Decopy AI هو أداة مجانية أخرى مصممة للسرعة وسهولة الاستخدام. وهو متخصص في تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الصور الرمزية المزيفة والمركبة التي قد تجدها على وسائل التواصل الاجتماعي. واجهة السحب والإفلات بسيطة ومباشرة، ولا تحتاج إلى التسجيل أو شراء أرصدة لاستخدامها.
يمكنه التعرف على الصور من معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية ويعمل مع تنسيقات الملفات القياسية مثل JPEG و PNG و GIF. تم تدريب مجموعة البيانات الخاصة به على 10 ملايين صورة. تجاهل تقرير التحليل التفصيلي، الذي غالبًا لا يصيب الهدف. يعتبر Decopy AI مفيدًا بشكل خاص للتحقق بسرعة من صور الملفات الشخصية أو الصور المشتركة عبر الإنترنت، مما يساعدك على اكتشاف عمليات التزييف قبل مشاركتها.
2. Winston AI
دقة عالية مع نسخة تجريبية مجانية
يشتهر Winston AI بكونه أحد أدوات الكشف الأكثر دقة المتاحة، ولديه نسخة تجريبية مجانية رائعة لتبدأ بها. على الرغم من أنه يحتوي على خطط مدفوعة، إلا أن الإصدار المجاني قوي بما يكفي للعديد من المستخدمين. تحصل على نسخة تجريبية لمدة 14 يومًا و 2000 رصيد (تكلف كل عملية مسح للصور 300 رصيد). الواجهة سهلة الاستخدام للغاية، حيث ترشدك خلال عملية تحميل وتحليل صورتك.
النتائج معروضة كتقرير تحليل جنائي (تتضمن المصدر، بيانات EXIF، IPTC، ومعلومات C2PA)، ولكنها سهلة الاستخدام للمبتدئين. لا يمكن للكاشف أن يخبرك فقط ما إذا كانت الصورة مُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي أم لا، بل أيضًا نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم استخدامه على الأرجح لإنشائها. إذا كنت بحاجة إلى مستوى أعلى من الدقة لعمل أكثر جدية، فإن Winston AI هو خيار ممتاز. يمكن للمستخدمين العاديين الاستفادة من الرصيد المجاني عندما يحتاجون إلى معرفة المزيد عن صورة مزيفة.
1. Sightengine
لتحليل أعمق وأكثر شمولاً
إذا كنت تريد تجاوز الإجابة البسيطة “ذكاء اصطناعي أم لا”، فإن Sightengine يأتي بتقييمات ممتازة. خطته المجانية سخية بميزات شاملة توجد عادةً في الأدوات المدفوعة بالكامل. لست بحاجة إلى الاشتراك لإجراء فحص سريع للصور المزيفة العميقة. تتوفر واجهة برمجة تطبيقات (API) للمعالجة المجمعة والاستخدام على نطاق واسع.
يقوم Sightengine حتى بتشغيل تحليل على مستوى البكسل، وبالتالي منع المحاولات التي تم فيها تجريد البيانات الوصفية و/أو عدم توفر علامات مائية. هذا المستوى من التفاصيل مثير للإعجاب بالنسبة لأداة مجانية ويمكن أن يكون مفيدًا جدًا لأولئك الذين يريدون فهم كيف توصل الكاشف إلى استنتاجه. إنه أكثر تعقيدًا بعض الشيء من الأدوات الأخرى في هذه القائمة، ولكنه لا يزال سهل الاستخدام للغاية.
فهم الصور الحقيقية مقابل الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
لقد اختبرنا كاشفات صور الذكاء الاصطناعي الأخرى في وقت سابق. هناك آراء متباينة حول فعالية كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. لقد قمت بتجربة أنواع مختلفة تمامًا من الصور على الكاشفات المختلفة. لقد وجدت أن الفعالية انخفضت عندما كانت الصورة هجينة – مزيج من الذكاء الاصطناعي والحقيقي. لا يزال من السهل اكتشاف صور الذكاء الاصطناعي المطلقة أو الصور الحقيقية. الخطر يكمن في المكان الذي يختلط فيه أحد العالمين بالآخر. لذا، ألق نظرة ثانية عندما تجد كاشفات صور الذكاء الاصطناعي هذه علامات واضحة على حيل الذكاء الاصطناعي.
