نتبادل الصور في دردشاتنا الجماعية باستمرار دون تفكير، في حين أننا لا نجرؤ على نشر عناويننا الكاملة على الملأ. فما الضرر الذي يمكن أن تحدثه صورة عشوائية؟
ولكن ماذا لو كان تبادل لقطة بريئة يعادل الكشف عن موقعك الحالي؟ هل يمكن لـ ChatGPT تعقبك انطلاقًا من صورة واحدة فقط؟ قررت أن أتحقق من الأمر بنفسي، لتوفير عناء التجربة عليك.
من الواضح أن جمع المعلومات الشخصية ونشرها (Doxing) أمر خاطئ وغير قانوني، ولا ينبغي لأحد أن يفعله. أجريت هذه التجربة فقط لتوضيح قدرات هذه الأدوات، ولتذكير الناس بكم المعلومات التي قد نكشف عنها دون أن ندرك ذلك. هذه التجربة تهدف إلى التوعية بمخاطر مشاركة الصور والمعلومات الشخصية على الإنترنت، وكيف يمكن استغلال الذكاء الاصطناعي في انتهاك الخصوصية. يجب أن نكون حذرين بشأن ما نشاركه عبر الإنترنت، وأن ندرك أن حتى الصور العادية يمكن أن تكشف الكثير عنا.
روابط سريعة
5. معرفة ChatGPT بشوارع المدن الأمريكية: تحليل دقيق وتحديد المواقع الجغرافية
لم أعد أذكر عدد المرات التي أرسل فيها الأصدقاء صورًا من نوافذ منازلهم أو أماكن عملهم، مستعرضين المنظر بشكل عفوي. بالطبع، لن أستخدم هذه الصور هنا – سيكون ذلك تجاوزًا للحدود – لذا، في هذه التجربة، سألتزم بالصور التي تبدو غير ضارة.
الصورة الأولى التي جربتها كانت من سائق شاحنة أعرفه. فهم دائمًا على الطريق ويتوقفون في مدن جديدة كل أسبوع. تحديد موقعهم في صورة عشوائية ليس بالضرورة كشفًا لمعلوماتهم الشخصية – إنه مجرد المكان الذي تصادف وجودهم فيه في ذلك اليوم. ومع ذلك، فإنه أمر محفوف بالمخاطر. أي تفاصيل تشاركها دون أن تدرك هي خطر محتمل، ولهذا السبب يجب عليك دائمًا إزالة البيانات الوصفية قبل مشاركة الصور علنًا. هذه خطوة أساسية لحماية الخصوصية الرقمية.
احتوت الصورة نفسها على عدد قليل من المعالم والإشارات المرئية. بصراحة، ربما كنت قادرًا على تجميعها بنفسي. ولكن للبدء، أعطيت ChatGPT تحديًا على مستوى “مبتدئ”. قمت بتعيين النموذج على GPT-4o-mini-high وأعطيته هذا الأمر:
حلل هذه الصورة. اجمع كل التفاصيل والإشارات التي يمكنك العثور عليها. أسماء المتاجر والمباني، علامات الشوارع، الهندسة المعمارية، لوحات السيارات، كل ما تستطيع. ثم ضع كل ذلك معًا وأخبرني بالموقع الدقيق.
بدأ ChatGPT العمل. عملية التفكير التي تظهرها نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على الاستدلال مثيرة للإعجاب. لكنه بالكاد احتاج إلى أي وقت – بعد ثماني عشرة ثانية، بصق الإجابة.
كانت الإجابة صحيحة تمامًا. كانت الصورة من شيريدان، وايومنغ. كان عليّ أن أتحقق مرة أخرى باستخدام Google Street View، وبالتأكيد، يمكنك الوقوف مباشرة في Main Street ورؤية نفس المشهد تقريبًا.
4. يتعامل بكفاءة حتى مع المواقع الصعبة
إليكم لقطة أخرى من نفس المجموعة، تُظهر شارعًا يعرض بوضوح لافتة كبيرة باسم “Center Street Shops”. تكاد لا تخلو مدينة أمريكية من شارع رئيسي يحمل اسم “Center” أو “Main”، مما يجعل تحديد الموقع أكثر صعوبة.
وحتى مع وجود لوحات ترخيص واضحة من ولاية وايومنغ، يبقى الأمر معقدًا. في المرة الأولى التي حاولت فيها تحديد الموقع بنفسي، تجاهلت اللوحات وانتهى بي المطاف في بارك سيتي، يوتا. بصراحة، بدت الشوارع متطابقة تقريبًا.
3. ChatGPT: فهم عميق لأوروبا أيضًا
حسنًا، من الواضح أن ChatGPT لديه معرفة جيدة بالولايات المتحدة، ولكن كيف سيكون أداؤه على المستوى الدولي، خاصةً مع تدريبه الأساسي باللغة الإنجليزية؟ صورة أرسلها صديق ألماني بدت وكأنها اختبارًا جيدًا لقدراته في فهم السياقات الأوروبية.
كانت مشاهدة التحليل تتكشف أشبه بأحد تلك المشاهد السينمائية من أفلام الهاكرز، حيث ترى “تكبير، تحسين، تحريك الكاميرا—توقف هنا تحديدًا”.
هذه المرة، استغرق GPT وقته كاملاً: 4 دقائق و 39 ثانية من التفكير العميق. شاهدته يقوم بتشغيل التعليمات البرمجية وروتينات تحليل الصور التي لم أرها من قبل.
عندما انتهى أخيرًا، قال إن الصورة التُقطت في هانوفر، ألمانيا، بالقرب من ماشبارك. وكان على حق تمامًا.
2. وهل يعرف الشرق الأوسط؟
بعد ذلك، أردت اختبار قدرة ChatGPT على التعامل مع منطقة لا تتوفر فيها بيانات باللغة الإنجليزية بكثافة. هذه المرة، كانت الصورة شخصية – فقد كنت هناك بنفسي. التقط صديقي الصورة من شرفة أحد المطاعم التي كنا نتناول فيها الطعام. المشهد مليء بالمعالم المحلية، ولكنها لن تعني الكثير إلا إذا كنت قد تجولت في هذه الشوارع بنفسك.
لم يتردد ChatGPT تقريبًا. بعد ثلاث وثلاثين ثانية فقط، أصاب الهدف: كاتدرائية فانك، أصفهان. لم أكن قد لاحظت حتى مجموعة الأعلام الموجودة على يسار الإطار. لقد أدهشتني كفاءته هنا. هذا النجاح يشير إلى قدرة ChatGPT على التعرف على المعالم الثقافية والتاريخية حتى في المناطق التي قد تكون أقل تمثيلاً في البيانات التدريبية المتاحة باللغة الإنجليزية، مما يعكس إمكانات الذكاء الاصطناعي في فهم السياقات الجغرافية المتنوعة.
1. ChatGPT يعرف حتى المدن الصغيرة المغمورة
لاختبار قدرات ChatGPT بشكل أعمق، قمت باختيار صورة من صديق يعيش في بلدة صغيرة غير معروفة. نحن نتحدث عن مكان لا تظهر فيه معظم الشركات حتى على خرائط Google، ولم يسمع به معظم الناس في البلاد. إذا عرضت عليّ الصورة فجأة، فلن يكون لدي أي فكرة عن مكان التقاطها.
بعد دقيقة وثمان وخمسين ثانية، قدم ChatGPT الإجابة – ومرة أخرى، أصاب الهدف بدقة. ما أثار دهشتي حقًا هو مدى قدرته على قراءة اللغة الفارسية، على الرغم من أن الصورة قد تم ضغطها مرتين وجردت من جميع البيانات الوصفية (metadata).
تحليل الصور بواسطة ChatGPT مثير للاهتمام ومخيف في آن واحد. تخيل ما يمكن أن يكشفه شخص لديه نوايا سيئة عنك، فقط عن طريق تشغيل قصص Instagram الخاصة بك من خلال ChatGPT والسماح لوضع “البحث العميق” (Deep Research mode) بربط النقاط باسمك. نأمل ألا يكتشف أي منا ذلك بشكل مباشر. هذا يوضح قوة الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور وتحديد المواقع، حتى في أصعب الظروف، مما يثير تساؤلات حول الخصوصية والأمان في العصر الرقمي.
